| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
30/11/2022 |
|
Data da última atualização: |
30/11/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MOLINARI, M. D. C.; FUGANTI-PAGLIARINI, R.; BARBOSA, D. de A.; KAFER, J. M.; MARIN, D. C.; MARIN, S. R. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; RECH FILHO, E. L. |
|
Afiliação: |
MAYLA DAIANE CORREA MOLINARI; RENATA FUGANTI-PAGLIARINI; DANIEL DE AMORIM BARBOSA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; JOÃO MATEUS KAFER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; DANIEL ROCKENBACH MARIN, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; SILVANA REGINA ROCKENBACH MARIN, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; ELIBIO LEOPOLDO RECH FILHO, Cenargen. |
|
Título: |
Screening de proteínas bioativas com potencial antioxidante em proteoma de soja cv. BRS 537. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 154. |
|
Páginas: |
p. 174. |
|
Idioma: |
Português |
|
Thesagro: |
Soja. |
|
Thesaurus Nal: |
Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148988/1/CBSoja-2022-174.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00909nam a2200229 a 4500
001 2148988
005 2022-11-30
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMOLINARI, M. D. C.
245 $aScreening de proteínas bioativas com potencial antioxidante em proteoma de soja cv. BRS 537.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 154.$c2022
300 $ap. 174.
650 $aSoybeans
650 $aSoja
700 1 $aFUGANTI-PAGLIARINI, R.
700 1 $aBARBOSA, D. de A.
700 1 $aKAFER, J. M.
700 1 $aMARIN, D. C.
700 1 $aMARIN, S. R. R.
700 1 $aMERTZ-HENNING, L. M.
700 1 $aNEPOMUCENO, A. L.
700 1 $aRECH FILHO, E. L.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
22/11/2006 |
|
Data da última atualização: |
16/03/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SILVA, R. F. B. DA; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C. |
|
Afiliação: |
DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; RAMON FELIPE BICUDO DA SILVA, UNICAMP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM. |
|
Título: |
Atmospheric correction of GeoEye-1 images using MODIS-based parameters. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. |
|
Páginas: |
p. 7270-7278. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Atmospheric correction is a very important task that allows comparisons between image-based biophysical estimates and existing spectral libraries. Atmospheric correction methods based on radiative transfer provide good results as they account for scattering and absorption components effects of atmosphere over electromagnetic radiation, but the lack of ground-daily information of atmospheric parameters for radiative transfer-based models limits these methods operation. Our objective was to perform atmospheric correction of GeoEye-1 images using MODIS-based parameters as input data for the Moderate-Resolution Atmospheric Radiative Transfer Model (MODTRAN) code. That was achieved using aerosol optical thickness, Ångström exponent, and water column data extractd from MODIS Aqua data in order to obtain visibility, aerosol scale height, and atmospheric model to be used in MODTRAN. The results were analyzed from a set of pixels arranged in six land cover classes that were compared to the spectral libraries USGS and NASA/JPL, available online. Land cover classes of pasture, urban areas, forest, dark soil, medium soil, and light soil presents satisfactory combinations by the Spectral Angle Mapper method, used to compare spectra from the GeoEye-1 images and spectral libraries. We conclude that the methodological approach presented is a promising standard of methods based on the retrieving of atmospheric information to perform radiometric corrections. |
|
Palavras-Chave: |
Altura de escala do aerossol; Transfrência radiativa; Visibilidade. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/123814/1/1923.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02137nam a2200193 a 4500
001 1017580
005 2016-03-16
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLOEBMANN, D. G. dos S. W.
245 $aAtmospheric correction of GeoEye-1 images using MODIS-based parameters.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE$c2015
300 $ap. 7270-7278.
520 $aAtmospheric correction is a very important task that allows comparisons between image-based biophysical estimates and existing spectral libraries. Atmospheric correction methods based on radiative transfer provide good results as they account for scattering and absorption components effects of atmosphere over electromagnetic radiation, but the lack of ground-daily information of atmospheric parameters for radiative transfer-based models limits these methods operation. Our objective was to perform atmospheric correction of GeoEye-1 images using MODIS-based parameters as input data for the Moderate-Resolution Atmospheric Radiative Transfer Model (MODTRAN) code. That was achieved using aerosol optical thickness, Ångström exponent, and water column data extractd from MODIS Aqua data in order to obtain visibility, aerosol scale height, and atmospheric model to be used in MODTRAN. The results were analyzed from a set of pixels arranged in six land cover classes that were compared to the spectral libraries USGS and NASA/JPL, available online. Land cover classes of pasture, urban areas, forest, dark soil, medium soil, and light soil presents satisfactory combinations by the Spectral Angle Mapper method, used to compare spectra from the GeoEye-1 images and spectral libraries. We conclude that the methodological approach presented is a promising standard of methods based on the retrieving of atmospheric information to perform radiometric corrections.
653 $aAltura de escala do aerossol
653 $aTransfrência radiativa
653 $aVisibilidade
700 1 $aSILVA, R. F. B. DA
700 1 $aVICENTE, L. E.
700 1 $aVICTORIA, D. de C.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
